看完了前几天德国7比1狂胜巴西后，除开让人大呼过瘾之外，更令我错愕无比，谁会想到半决赛能踢出这样的比分？当然，这并非史无前例，60年前德国曾半决赛6比1大胜奥地利，可是，那毕竟是60年前，而这一次德国的对手又是五星巴西。甚至连博彩公司，也没有开出7比1这样的注。

谷歌之前声称正确预测了所有的16强比赛，这番言论激起过一番波浪，我打开我的彩票购买历史记录，16强我同样全部买中，难道说我和谷歌一样准确？其实，仔细分析每场比赛双方及结果不难发现，16强的对决基本是强-弱对抗，且没有一场冷门，而谷歌能够全部预测正确，也正是基于此。对于足球这种运动，看似能够预测出结果，但也仅限于正常情况下的强弱对抗，而一旦这一前提被打破后，预测也就变为了猜测，例如8强的德法大战，双方实力接近，谷歌预测法国胜率为60%左右，而事实上最终的结果是德国晋级。

笔者说了这么多，在于想探讨一个问题，在目前情况下，大数据到底适合做什么？大数据真的适合做这种类似于足球比赛的预测么？在我看来，这种所谓的预测只是一种炒作而已（当然，可能有人会说，谷歌不是预测正确了16强的比赛么？不不不，那不叫预测能力，因为，一个有一定足球知识的球迷也可以达到这种程度，相交之下，谷歌的预测并没有高出一筹）。

而事实上，大数据分析的职责更应该如其名，应该是一个“分析师”，也就是说，哪怕我是一个从不看球的门外汉，我也可以通过大数据的分析来了解世界杯32强的实力对比，甚至说获取各个国家的足球发展潜力的对比，包括青训的投入程度，职业联赛的发展程度，以及该国家足球产业的发展程度。 借助于大数据分析，一个球盲也能够有对足球的基本认知，甚至会比一个普通的球迷获取的信息更全面，更准确。

再发散一点，大数据分析如果仅仅只是“分析师”，那也没什么大不了，但是，大数据分析，它是一个“博物学家兼分析师”，那么，这样的大数据分析就不得了了，因为他不仅专业，而且知识广博。就比如一个人，即懂足球，又懂篮球，还懂排球，且都很专业，那这还不可怕么，这样的人，才能够说能够胜任一般人做不了的工作。

总体来说，笔者只想表达一个观点，大数据分析的“预测”帽子不妨先摘掉，而多多利用大数据分析所提供的精粹信息，来为我们创造便利和效益。

对了，最后补充一句，预测还是靠动物吧。